Studenten.nl Jobs
Deel deze pagina
Geplaatst op Apr 2, 2026
Student Marketing Assistant Computational Science NL (TU Delft)
Over
Ben jij een MSc- of gevorderde BSc-student in Computational Science (of een vergelijkbare technische studie) en wil je naast je studie praktijkervaring opdoen in marketing en communicatie? Voor Computational Science NL zoeken we één student die ons helpt met het versterken van onze online zichtbaarheid en community.
Het werk is flexibel, grotendeels remote en goed te combineren met je studie.
Wat ga je doen?
Als Student Marketing Assistant ondersteun je de marketingverantwoordelijke met onder andere:
- Opzetten en versturen van de maandelijkse nieuwsbrief
- Redigeren en herschrijven van content
- Incidenteel zelf content creëren (tekst en visueel)
- Beheer van het LinkedIn-account van Computational Science NL
- Posts maken en plannen
- Reageren op reacties en comments
- Ondersteuning bij diverse praktische marketingactiviteiten
Wie zoeken we?
Wij zoeken één gemotiveerde student die:
- Een MSc-student is (of late BSc) in Computational Science of een vergelijkbare richting
- Goede beheersing heeft van de Engelse taal (Nederlands is optioneel)
- Affiniteit heeft met communicatie en social media
- Handig is met of bereid is te leren werken met tools zoals LinkedIn en SurveyMonkey
- Basisvaardigheden heeft in (of interesse in) grafisch ontwerp is een pré
- Zelfstandig kan werken en initiatief neemt
Wat bieden wij?
- Flexibele bijbaan naast je studie (± 2 uur per week)
- Volledig remote werken, met incidenteel overleg op locatie bij de TU Delft
- Vrij in te plannen werktijden in overleg
- Bruto uurloon: €19,- (excl. vakantiegeld, 21+)
- Minimaal 6 maanden inzet, met mogelijkheid tot verlenging
- Praktijkervaring in marketing, content en community building binnen een academische context
Werklocatie
- Thuiswerken (remote)
- Incidenteel op locatie bij de faculteit Technische Wiskunde en Informatica (TU Delft)
Arbeidsvoorwaarden
- Uren: circa 2 uur per week
- Contract: via uitzendbureau Studenten.nl
- Start: zo snel mogelijk
- Duur: minimaal 6 maanden, met optie tot verlenging
Interesse?
Ben jij enthousiast en wil je bijdragen aan de zichtbaarheid van Computational Science in Nederland? Reageer snel via Studenten.nl!
Opleidingsniveau:
Functies:
Taal:

